Bot WhatsApp de location de voitures avec Make et Sheets

Votre WhatsApp n'arrête pas de vibrer. « Avez-vous une berline de libre ce week-end ? » « Combien pour une semaine en décembre ? » « Quelqu'un peut-il m'aider pour le paiement ? »

Chaque question veut dire que quelqu'un interrompt ce qu'il fait, ouvre le tableur, cherche une voiture, vérifie le tarif de saison, tape une réponse, puis reprend son travail. Après trois locations, plus rien d'autre n'avance. Le tableur reste ouvert toute la journée. WhatsApp reste ouvert toute la journée. Votre équipe est le lien entre les deux.

C'est le problème que cette automatisation résout.

Un agent entre WhatsApp et votre tableur

Un Make AI Agent s'intercale entre votre numéro WhatsApp et vos Google Sheets. Le canal WhatsApp passe par Whatsable, une app publique vérifiée sur le marketplace Make. Les tableurs sont les vôtres. L'agent les lit en temps réel chaque fois qu'un client pose une question.

Voici une conversation normale.

Un client écrit : « Avez-vous quelque chose à l'aéroport du vendredi au lundi ? » L'agent interroge votre feuille Availability, trouve les lignes correspondantes et répond : « Nous avons une Toyota Corolla et un Ford EcoSport à l'aéroport pour ces dates. Voulez-vous que j'en réserve une ? »

Ils prennent la Corolla et demandent le prix. L'agent interroge votre feuille Vehicle Prices, trouve le tarif pour ces dates et cette saison, et envoie le total.

Puis ils disent qu'ils veulent payer. L'agent n'envoie pas de coordonnées bancaires, d'instructions Zelle ni de lien de carte. Il dit au client qu'un collègue enverra des instructions de paiement sûres. Il déclenche une notification WhatsApp à ce collègue avec le nom du client, le problème et le contexte de la conversation. Le collègue reprend à partir de là.

Le client ne quitte jamais WhatsApp. Votre équipe n'intervient que lorsqu'une personne est vraiment nécessaire.

Ce que l'agent sait (et ce qu'il ne fera pas)

Le prompt de l'agent a des règles strictes intégrées. Elles comptent, parce qu'elles empêchent le bot de faire des dégâts :

• Demandez d'abord les dates. Si un client demande quelles voitures sont disponibles, l'agent demande les dates de prise en charge et de retour avant de lister quoi que ce soit. Pas de dates, pas de liste.
• N'exposez jamais les IDs internes. L'agent ne montre jamais Vehicle_ID, plaques d'immatriculation, couleurs ni numéros de ligne au client. Cela reste dans la feuille.
• N'envoyez jamais de données de paiement. Pas de numéros de carte, pas de Zelle, pas de liens Square, pas d'instructions de compte bancaire. Si le client est prêt à payer, l'agent met notify_human à true et lui dit qu'un collègue gérera l'étape du paiement.
• Transférez avec le contexte. L'outil de transfert (Connect with human) envoie un message WhatsApp à un collègue via un modèle de notification de transfert humain. Il porte trois champs : human_name (le client), human_problem (l'aide dont il a besoin) et human_comment (le contexte de la conversation). Le collègue lit une alerte courte et utile au lieu de faire défiler l'historique du chat.
• Ne transférez pas les questions auxquelles les feuilles peuvent répondre. Disponibilité et tarifs passent par les outils. Le transfert humain est pour le paiement, les réclamations, les demandes spéciales et tout ce que l'agent ne peut pas résoudre.

Ces règles viennent du vrai prompt de l'agent dans le scénario Make, pas d'un modèle. Une équipe de location de voitures qui reçoit toute la journée des questions WhatsApp sur la flotte, les prix et les réservations a besoin que le bot reste dans ces limites.

Reliez-le à vos Sheets

Il vous faut une connexion Whatsable, deux onglets Google Sheets, un agent configuré et une action d'envoi. Voici la version courte.

1. Connectez Whatsable. Installez Whatsable for WhatsApp Business depuis le marketplace Make. Ajoutez un module déclencheur pour recevoir les messages WhatsApp entrants sur votre numéro professionnel. Le déclencheur Whatsable dans Make se déclenche uniquement sur les messages WhatsApp entrants.

2. Pointez les outils vers vos feuilles. L'agent utilise deux outils Google Sheets :

• Check real availability lit votre onglet Availability (la feuille de flotte avec les véhicules actifs/disponibles, les lieux et le statut de réservation).
• Check real season prices lit votre onglet Vehicle Prices (tarifs de saison par type de véhicule et plage de dates).

Ce sont vos tableurs en direct. Pas des démos. L'agent les lit en temps réel.

3. Configurez le prompt de l'agent. Le module Make AI Agent contient le prompt système avec toutes les règles ci-dessus : demander d'abord les dates, ne jamais exposer les IDs, ne jamais envoyer de données de paiement, utiliser Connect with human pour les transferts. Collez ou adaptez le prompt à votre flotte. Enchaînez la conversation par numéro de téléphone pour que les clients qui reviennent gardent le contexte.

4. Envoyez la réponse. Ajoutez une action d'envoi Whatsable (Reply to customer dans le scénario) après l'agent. Filtrez-la pour qu'elle ne se déclenche que lorsque le numéro de téléphone existe. Le champ response de l'agent devient le message WhatsApp renvoyé au client.

C'est la boucle centrale. Le client écrit, l'agent lit dans Sheets, l'agent répond. Quand l'agent ne peut pas aider, il notifie un collègue et s'écarte.

Relances

Les conversations calent. Le client demande un prix, disparaît deux heures et ne revient pas. L'agent peut programmer un message de relance pour plus tard avec l'outil Schedule WhatsApp follow-up. Un simple rappel : « Toujours intéressé par la Corolla pour vendredi ? Dites-le-moi et je la réserve pour vous. »

Les relances ne se déclenchent qu'après un vrai devis ou une conversation commerciale incomplète. Pas après un salut. Pas si le client a déjà répondu. Pas si la réservation est confirmée.

Résumé des outils

L'export du scénario Make utilise des noms de modules en espagnol. Le tableau ci-dessous montre le libellé anglais de chaque outil.

Quatre outils dans le scénario :

Optionnel : amorcer avec Maia

Maia est l'assistant de conception de Make. Il vous aide à ébaucher des scénarios dans l'éditeur Make. Il ne s'exécute pas dans votre automatisation en direct.

Si vous voulez une longueur d'avance, décrivez le montage à Maia : « Construisez un scénario avec un déclencheur Whatsable, un Make AI Agent avec des outils pour la disponibilité Sheets, les tarifs Sheets, la notification humaine et la programmation de relances. » Maia posera les modules sur le canevas. Vous devrez encore connecter votre clé API Whatsable, pointer les outils Sheets vers vos tableurs, configurer le prompt de l'agent et tester. Maia construit le scénario. L'AI Agent l'exécute. Ce sont des produits différents.

FAQ

L'agent peut-il aussi mettre à jour le tableur ?
Vous pouvez ajouter un outil Update Rows pour que l'agent marque une voiture comme « held » ou « reserved » après confirmation du client. C'est une extension du même schéma. Cela ne fait pas partie de cet export de scénario.

Et si quelqu'un demande en espagnol ?
L'AI Agent gère la langue naturellement. Les noms de modules dans l'export Make d'origine sont en espagnol, mais l'agent peut répondre dans la langue dans laquelle le client écrit. Les libellés d'outils montrés dans cet article sont des traductions anglaises des noms du scénario.

Faut-il un Make AI Agent, ou puis-je utiliser des modules classiques ?
Vous pouvez construire une version plus simple avec des modules classiques : déclencheur, recherche Sheets, Router, envoi. L'AI Agent apporte le raisonnement. Il lit le message du client, décide quel outil appeler et rédige une réponse naturelle. Pour une flotte avec des dizaines de voitures et plusieurs saisons tarifaires, l'agent traite l'ambiguïté qu'un Router statique ne peut pas.

L'application WhatsApp Business fonctionne-t-elle encore ?
Oui. Whatsable prend en charge la coexistence. Vous gardez l'application WhatsApp Business sur votre téléphone. Votre équipe peut toujours répondre à la main.

Et le chatbot IA natif de Whatsable ou les modules Meta Cloud API ?
Whatsable a son propre produit de chatbot IA, avec transfert humain intégré. C'est une surface différente du parcours Make AI Agent que cet article couvre. Make a aussi ses propres modules WhatsApp Business Cloud, un autre canal et une autre connexion que Whatsable. L'attribution des publicités Click-to-WhatsApp est un autre workflow. Ce guide utilise les modules Whatsable comme canal WhatsApp et les Make AI Agents comme environnement d'exécution. Les deux familles de produits peuvent coexister, mais configurer le chatbot natif ou les modules Meta Cloud sort du cadre de cet article.

Quelle est la différence entre Maia et Make AI Agents ?
Maia est un assistant de conception qui vous aide à concevoir un scénario dans l'éditeur Make. Les Make AI Agents fonctionnent à l'exécution. Ils raisonnent et appellent des outils pendant qu'un scénario s'exécute pour un vrai client. Maia peut vous amorcer un scénario d'agent, mais il ne s'exécute pas quand votre client envoie un message WhatsApp.

Liens

Whatsable :

• Hub d'intégrations : whatsable.app/integrations/make
• Fiche Make : make.com/en/integrations/whatsable-message
• Docs : Docs Whatsable : aperçu de Make

Make :

• Make AI Agents : make.com/en/ai-agents
• Créez votre premier AI Agent : help.make.com/create-your-first-ai-agent
• Maia by Make : make.com/en/maia
• Introduction à Maia : help.make.com/introduction-to-maia-by-make